人的心理情緒會通過語音、姿勢、表情表露出來，測謊儀就是一種典型的應(yīng)用。

    隨著AI和大模型的研究深入，我們希望通過分析語音模式，檢測出人的情緒，這個在健康領(lǐng)域極為有價值。例如心理健康熱線呼叫中心可以根據(jù)來電人說的話，檢測出對方的情緒，包括：憤怒、高興、甚至是否有壓力、焦慮等，可為早期預(yù)警和干預(yù)治療提供線索。

    國外有相關(guān)報告，可通過分析語音模式，檢測出壓力、焦慮和抑郁的早期跡象。研發(fā)團隊負責人表示：“這項技術(shù)只需通過您說‘hello’的方式，就能捕捉到細微的語音信號，從而可能在心理健康問題變得嚴重之前進行早期干預(yù)?！?

    雖然這個概念聽起來像是未來科技，但它實際上比我們想象的更接近現(xiàn)實。我們的目標是讓心理健康篩查變得盡可能簡單和可及，減少那些通常阻礙人們尋求幫助的障礙?！?/span>

    科大訊飛也于2024 年 4 月申請了一項專利，公開號 CN202410478187.X ，名為“一種情緒識別方法、系統(tǒng)以及相關(guān)裝置“。專利摘要顯示：

    本申請公開了一種情緒識別方法、系統(tǒng)以及相關(guān)裝置，該方法包括：獲取待識別樣本；其中，待識別樣本包含多個目標模態(tài)中部分目標模態(tài)的采樣數(shù)據(jù)，待識別樣本中缺失的目標模態(tài)為缺失模態(tài)；獲取待識別樣本中每個目標模態(tài)匹配的目標特有特征和目標共有特征；其中，每個目標特有特征對應(yīng)有與目標模態(tài)相匹配的特征提取方式，所有目標共有特征對應(yīng)有相同的特征提取方式；基于目標模態(tài)匹配的參考特征和目標共有特征，得到缺失模態(tài)對應(yīng)的構(gòu)建特征；基于目標特有特征、目標共有特征和構(gòu)建特征，獲取待識別樣本對應(yīng)的目標情緒類別。通過上述方式，本申請能夠在部分模態(tài)的采樣數(shù)據(jù)缺失時，提高對待識別樣本進情緒識別的準確性。

  這些技術(shù)可以和呼叫中心融合，若應(yīng)用在心理健康咨詢行業(yè)，系統(tǒng)自動分析來電人的語音，就可以得到對方的心理情緒，這將會把心理健康護理提升到一個新的高度，徹底改變我們對心理健康的應(yīng)對方式，使得識別和處理心理健康問題變得比以往任何時候都更為簡便。聯(lián)傲電訊計劃聯(lián)合國內(nèi)的心理專家共同開展這方面的探索和研究。